번역기 사용이 굉장히 난해한 작품이라 일반 번역기가 활약을 못 하니

OCR 번역기를 활용하여 번역기를 써보도록 하자

글로 설명하는 것보단 역시 사진이 있는 것이 좋을 것이라 생각하여 포스트를 작성하게 되었다

(옵션을 통일 할 수 있다면 MORT의 DB 혹은 아네모네의 교정사전을 이용하여 부분 한글화가 가능할 것이다)

 

우선 "MORT - 실시간 게임 번역기"를 검색하여 제작자 분의 블로그에 접속 후 MORT를 다운받자

압축을 풀고 MORT를 실행 후 기본설정에서 OCR을 Win OCR 아래의 언어는 일본어로 설정하자

윈도우 10에서 해당 언어팩 설치 시에만 Win OCR로 사용할 수 있으므로 귀찮거나 윈도우 10이 아닐 경우

다른 OCR을 선택하도록 하자(일본어는 NHocr을 많이 추천하는 편이나 Win OCR보다는 인식률이 떨어지는 듯)

 

다른 번역 프로그램과 함께 사용할 것이므로 아래의 클립 보드에 저장 항목도 체크해두자

(다른 번역 프로그램을 사용 할 경우 OCR결과 출력은 체크하지 않아도 괜찮다)

이제 오른쪽 하단에 있는 리모컨의 돋보기 모양 Search라고 적힌 버튼을 클릭하자

리모컨 옵션이 나오는데 여기서 추가를 선택하여 번역 할 화면을 지정해주자

번역 할 대화창이 있다면 간단하게 지정해주면 된다

지정 후 리모컨 옵션에서 확정을 누르면 영역이 잠시 보이지 않게 된다

이 상태에서 리모컨의 재활용(?)모양 Translate 버튼을 누르면 번역이 시작된다

다른 설정 없이 클립보드에 저장만 한 상태라 클립보드에 일본어가 저장되고 있을 것이다

클립보드 인식 번역 프로그램을 활용하여 번역 내용을 확인하면 끝

이 포스트에선 아네모네 번역기를 사용했다

세계수와 마녀와 미궁에서 사용했던 그것으로 검색어는 "아네모네 소쿠릿"을 추천

마찬가지로 제작자 분의 블로그에서 다운 받는 것이 가장 좋을 것이다

 

아네모네가 기본설정으로 클립보드 감시를 지원했는지 기억이 안나지만

아네모네 실행 후 글자가 나오는 창을 오른쪽 클릭 후 가장 위의 클립보드 감시에 체크하면 된다

 

아네모네로 번역한 사진

아래의 MORT 번역 레이어는 그냥 띄워 놓은 것이니 필요 없다면 꺼도 좋다

(리모컨도 더 이상 영역 지정이 필요 없다면 꺼도 좋다 / 말풍선이 떴을 때 영역 추가를 하는 방법도 있다)

 

VNR을 사용한다면 VNR의 텍스트 리더(α) 기능으로 클립보드 인식 번역을 할 수 있다

VNR 메인 화면에서 오른쪽으로 드래그하면 각종 기능들이 나온다

텍스트 리더(α)를 실행하여 나오는 번역 창을 오른쪽 클릭 후

마우스 감시에 체크를 풀자(쓸데없이 번역하지 않아도 될 문장을 마우스 인식으로 번역한다)

클립보드 번역을 사용 할 것이므로 클립보드 감시에 체크

번역문이 필요한 것이니 번역 보이기에 체크

사용자 정의 사전을 사용하지 않은 아네모네보다는 이 쪽 번역이 나은 것 같기도 하다

 

항상 하는 말이지만 링크를 제공하지 않거나 직접 업로드 하지 않는 이유는

바이러스가 어쩌구 하는 소릴 듣고 싶지 않기 때문이다

요즘 사람들의 뛰어난 검색 능력과 검색 엔진의 무궁한 발전으로

이 포스트에 파일이 없더라도 아주 쉽게 찾을 수 있을 것이라 믿어 의심치 않는다

 

해상도로 인하여 OCR 인식률이 떨어진다면 MORT 기본창에서 부가 설정 탭으로 들어가서

이미지 캡처 란 가장 오른쪽에 있는 추출 이미지 확대 값을 올려보자

 

색상지정을 통해 인식률을 올려도 좋지만 이 작품의 경우 대부분의 글씨가 검은 배경에 나와서

색상지정을 꼭 해야 할 필요는 없는 편

 

그래도 꼭 하겠다면 영역 지정에서 스포이드 모양의 버튼을 누르면 색 추출 화면이 나온다

색 추출 화면에서 원하는 색상 위치를 클릭하면 해당 색상의 RGB와 HSV 수치가 나오니

이를 참고하여 RGB 혹은 HSV의 값 폭을 입력하면 인식률이 더 좋아질 수도 있다

이진화 버튼을 눌러 값 폭을 입력하면 어떻게 인식이 될지 확인 할 수도 있다

물론 이래도 탁점과 반탁점은 잘 구분하지 못 하는 경향이 있으니 교정사전을 활용하는 것이 편하다

 

OCR 인식 속도가 느려 답답하다면 사양에 따라 처리속도를 올리면 인식 속도가 빨라진다

저사양에선 오히려 전체적으로 느려지니 중사양 이상일 경우 시도해보자

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